クリニックの患者数が減ったときの原因分析｜データで確かめる7つの視点と打ち手

FIRST STEP最初にやること｜何が・いつから・どこで減ったかを分ける

原因を考える前に、減ったのは新患か継続受診か（何が）、どの月から減り始めたか（いつから）、どの診療・曜日・時間帯で減ったか（どこで）を分けます。この3つが分かると、原因の候補は大きく絞られます。

新患と継続受診の考え方は集患と増患の違いで、どちらに先に手を打つかの判断表として整理しています。本記事は、その判断の前提になる「原因の確かめ方」に絞って説明します。

DATA SOURCES原因分析に使うデータと取得元

原因分析に使うデータは、院内の記録（レセプト件数、新患数、来院経路、予約と電話の記録）と、Web上の記録（Googleビジネスプロフィール、Search Console、GA4、口コミ）に分かれます。同じ期間で並べることで、どこで変化が起きたかが見えます。

計測が整っていない項目は、原因分析と並行して設定を始めます。予約完了や電話タップは、設定した日以降のデータしか残りません。Googleマップから予約までの計測の組み立てはGoogleマップから予約完了までの計測設計で紹介しています。

7 VIEWPOINTS患者数減少の原因を確かめる7つの視点

原因の候補は、季節性、競合の開業、検索での見え方、口コミ、待ち時間、医師やスタッフの変更、制度の変更の7つの視点で点検します。視点ごとに「疑うサイン」と「確かめるデータ」を決めておくと、院内の誰が担当しても同じ手順で確かめられます。

原因は1つとは限りません。季節の流行が前年より小さく、同時に電話がつながりにくくなっていた、というように重なることがあります。7つすべてを確かめてから、影響が大きそうな順に手を打つのが基本です。

EXTERNAL FACTORS外部の要因｜季節性・競合の開業・制度の変更

季節性・競合の開業・制度の変更は、医院が変えられない外部の要因です。ただし「外部のせい」と決める前に、公的なデータや公表情報で事実を確かめ、そのうえで医院としてできる対応を考えます。

季節性：前年同月と地域の流行状況で確かめる

発熱や感染症の受診が多い診療では、流行の大きさが年によって違うため、患者数も年ごとに変わります。前年・前々年の同じ月と比べたうえで、地域の流行状況を確かめます。国立健康危機管理研究機構の「感染症情報提供サイト」では感染症発生動向調査の週報（IDWR）が公開されており、都道府県の感染症情報センターなども地域の情報を公表しています。流行が前年より小さい年に新患が減るのは、医院の努力不足とは限りません。この場合は、流行期以外の受診（慢性疾患の管理や健診）の案内を見直すなど、季節に左右されにくい部分に目を向けます。

競合の開業：公表情報と地図で確かめる

近くに新しい医院が開業したかどうかは、推測ではなく公表情報で確かめられます。地方厚生局は、保険医療機関の新規指定の一覧を月ごとに公表しています（例えば東海北陸厚生局は、直近1年分を県別・月別に掲載しています）。厚生労働省の医療情報ネット（ナビイ）では、所在地や診療科目で医療機関を検索できます。あわせてGoogleマップで、自院の診療科名と地域名で検索し、見え方がどう変わったかを確認します。

開業を確認できた場合も、相手の医院を批判したり、虚偽の報告や口コミの操作をしたりすることは絶対にしません。自院の情報が正確で比べやすいか、診療時間や予約方法が分かりやすいかを見直すことが、医院にできる対応です。観察の仕方は近隣クリニックのGoogleマップを観察する方法で詳しく紹介しています。

制度の変更：変更の時期と、影響を受けた診療を確かめる

診療報酬の改定、健診や予防接種の対象・時期の変更などは、特定の診療の受診に影響することがあります。例えば令和8年度の診療報酬改定は、厚生労働省によると、本体が令和8年（2026年）6月1日、薬価が4月1日に施行されました。制度の変更と時期が重なる診療だけが変化しているかを確かめ、患者への案内（受診のタイミング、必要な手続き）を公式サイトや院内掲示で整えます。制度の内容そのものの解釈は、所管の行政機関の資料で確認してください。

SEARCH VISIBILITY検索での見え方の変化を確かめる

新患の減少と同じ時期に、Googleビジネスプロフィールの閲覧やSearch Consoleの表示回数が減っていれば、検索での見え方の変化が原因の候補になります。まず自院の情報が誤って変わっていないかを確かめ、そのうえで検索の仕組みの変化を確認します。

Googleビジネスプロフィールのパフォーマンスでは、検索とマップでプロフィールを見たユーザー数、電話、ルート検索、ウェブサイトのクリックなどを期間を指定して確認できます。Search Consoleの検索パフォーマンスでは、クリック数・表示回数・クリック率・平均掲載順位を確認でき、既定では過去3か月が表示されるため、前年同月と比べるときは期間を指定します。

Googleは、Google検索ステータスダッシュボードで、クロール・インデックス登録・ランキング・配信に関するサービスの状況を公開しています。減り始めた時期にGoogle側の変化がなかったかを確かめる参考になります。プロフィールの情報が勝手に変わった場合の対応はGoogleビジネスプロフィールの情報が勝手に変わったとき、地図に表示されない場合の確認はGoogleマップに表示されないときの確認、検索語の見方はSearch Consoleで地域キーワードを見る方法で扱っています。

INTERNAL FACTORS院内の要因｜口コミ・待ち時間・医師やスタッフの変更

口コミ・待ち時間・医師やスタッフの変更は、医院が直接手を打てる要因です。データに加えて、受付や看護師が日々聞いている患者の声を集めると、数字だけでは見えない原因に気づけます。

口コミ：件数や点数より、内容の変化を見る

プロフィールの閲覧は横ばいなのに電話やルート検索が減っている場合、比べた結果、選ばれていない可能性があります。口コミを時期順に読み、「受付の対応」「待ち時間」「説明」など同じ内容の指摘が続いていないかを確かめます。指摘が事実であれば、返信より先に院内の改善が必要です。低評価への返信と院内での対応はクリニックの低評価口コミ対応で扱っています。

待ち時間・予約・電話：取りこぼしを記録から見つける

予約システムで予約が埋まる時間帯と無断キャンセルの推移を、電話機の履歴で不在着信の件数と時間帯を確認します。電話がつながらなかった患者の多くは、記録に残らないまま他院を受診しています。不在着信が多い時間帯は、受付の人数や電話の受け方を見直す候補です。待ち時間の案内はクリニックの待ち時間対策、電話の受け方はクリニックの電話対応マニュアルで具体例を紹介しています。

医師・スタッフの変更：曜日と担当で分けて見る

担当医が交代した曜日だけ患者数が減っている場合、患者が担当医の変更を知らない、または新しい担当医の情報が公式サイトやプロフィールに載っていない可能性があります。受付スタッフが入れ替わった時期から電話の不在着信が増えている場合は、引き継ぎや応対手順の問題が考えられます。担当医表の更新と、変更を患者に伝える院内掲示・公式サイトのお知らせを確認します。

NARROW DOWNデータの組み合わせで原因を絞り込む

1つのデータだけでは原因は決まりません。新患・継続受診・プロフィールの閲覧・電話・サイトの表示など、複数のデータの動きの組み合わせから、可能性の高い原因を絞り込みます。

ACTIONS原因別の打ち手と記録の残し方

原因が絞れたら、原因に直接効く打ち手を1つずつ実行し、変更した日と内容を記録します。打ち手の効果は、次の1〜3か月の同じデータで確かめます。

新患の獲得に関わる施策全体の中で何から手を付けるかはクリニックの集患方法を一覧で整理で、患者が医院を選ぶ5段階に沿って整理しています。

実行した打ち手は、日付・内容・担当・理由を1行ずつ記録します。数か月後に患者数が戻ったとき、何が効いたのかを振り返れるのは記録があるときだけです。記録の書式はクリニックMEOの変更履歴テンプレートが使えます。

COMMON MISTAKES患者数減少の原因分析でよくある失敗6つ

関連ページも同時に確認

FAQよくある質問

SUMMARYまとめ｜原因は推測で決めず、データで切り分ける

今日から進めるならこの順番

患者数が減ったとき、外部の要因に目が向きがちですが、医院が手を打てる原因は、院内の記録とGoogleマップのデータの中に見つかることが少なくありません。何が・いつから・どこで減ったかを分け、7つの視点で確かめ、原因に効く打ち手を1つずつ実行することが、遠回りに見えて確実な道です。Googleマップでの見え方の基本はクリニックMEO完全ガイドにまとめています。