クリニック集客研究所 編集部– Author –

医療情報のE-E-A-TとYMYLをGoogle公式の説明から整理。AI検索との関係、医師の実名・経歴・監修の示し方、運営者情報、更新日と出典、訂正方針、AI利用の開示まで、医療広告ガイドラインの範囲でクリニックが実践する具体策を解説します。

Googleマップの口コミ要約やGeminiによる「場所のヒント」を2026年2月の公式発表をもとに解説。クリニックでの表示は断定せず、要約の材料になり得る情報、正確なプロフィール、返信と院内改善での向き合い方、口コミ操作をしない理由を整理します。

AIによる概要に自院の誤った診療時間や旧住所が出たときの対処法を解説。誤りの元になる情報源の洗い出し、公式サイト・GBP・ポータルの修正、Googleへのフィードバック、再クロール、nosnippet等で表示を制限する選択肢とデメリットまで整理します。

AI検索時代のクリニックの構造化データをGoogleの公式説明から整理。AI機能に特別なマークアップは不要という前提で、MedicalClinicを土台にFAQPage・Physician・BreadcrumbList等の優先度、FAQリッチリザルト終了の影響、検証手順を解説。

AIに引用されやすいクリニック記事の書き方を、本サイトの記事構成テンプレートとして公開。見出しごとの結論先出し、定義文、比較表、手順、FAQ、出典と確認日、著者情報の書き方と、医療広告ガイドラインとの両立、公開前チェックリストを解説します。

ChatGPTで患者が「近くのクリニック」を探すとき、AIは位置情報と検索パートナーを使って情報を集めます。OpenAIの公式説明をもとに、回答の根拠になり得る情報源、公式サイトの基本情報ページ、他の地図の整備、自院名で質問して誤りを確かめる手順を解説します。

GoogleのAIモードで患者が「土曜も診てくれる駅近の皮膚科」のような長い質問をすると、AIは条件を分けて情報を集めます。質問例を分解し、診療時間・設備・対象年齢・予約方法をGoogleビジネスプロフィールと公式サイトのどこに置くべきかを表で整理します。

クリニックのLLMO対策を、AIが医院の情報を得る2つの経路（学習とウェブ検索）から解説。医院名・住所・診療時間の表記統一、公式サイトの一次情報、AIクローラーの確認、llms.txtの扱い、LLMO業者の見極め方まで整理します。

クリニックのAIO対策を、Google公式「AI機能とウェブサイト」に沿って解説。AIによる概要に表示される条件、特別な最適化が不要な理由、公式サイトとGoogleビジネスプロフィールで整える情報、効果の測り方を整理します。

矯正歯科のGoogleビジネスプロフィール整備を解説。自由診療中心のカテゴリとサービス欄の設計、費用・期間・リスクの表示要件、治療前後の写真の扱い、一般歯科併設時の分け方、口コミ返信の型をまとめます。